Google heeft onlangs een geavanceerd kunstmatig intelligentiesysteem genaamd “alphageometrie2” (Ag2) gepresenteerd, ontwikkeld door de onderzoekers van DeepMind. Dit systeem heeft de capaciteit om 84% van de geometrische problemen op te lossen die voorkomen in de internationale wiskundige Olympiade, terwijl de gemiddelde winnaars van gouden medailles op de IMO slechts 81,8% van de problemen konden oplossen.
Het Ag2-systeem is niet alleen in staat om patronen te herkennen, maar kan ook creatieve probleemoplossing toepassen. Dit werd onthuld in het Arxiv Online Archive, waar de makers van het systeem meer details hebben gegeven over de werking ervan.
De aankondiging van Google volgt op de lancering van Microsoft’s eigen geavanceerde AI Mathematical Reasoning System, RSTAR-Math, dat ook complexe vergelijkingen kan oplossen met behulp van “SMLS-modellen”. Beide bedrijven proberen een dominante positie te verwerven in het gebied van kunstmatige intelligentie wiskunde, aangezien wetenschappers geloven dat deze systemen in staat zijn om menselijke logica effectief te imiteren bij het oplossen van wiskundige problemen.
Een verschil tussen AG2 en RSTAR-MATH is dat AG2 zich richt op het oplossen van geavanceerde problemen met een hybride redeneringsmodel, terwijl RSTAR kleinere taalmodellen gebruikt om een breder scala aan problemen aan te pakken.
De ontwikkeling van deze geavanceerde systemen laat zien hoe ver kunstmatige intelligentie is gevorderd in het begrijpen en oplossen van complexe wiskundige vraagstukken. Het is een veelbelovende stap in de richting van het creëren van systemen die in staat zijn om op een hoog niveau te concurreren met menselijke intelligentie op het gebied van wiskunde.
