Een team van onderzoekers heeft een baanbrekend meteorologisch voorspellingsmodel ontwikkeld dat werkt met kunstmatige intelligentie en beweert dat het tientallen keren beter is dan bestaande systemen. Dit nieuwe model, genaamd Aardvark-weer, vervangt traditionele meteorologische gegevens en meteorologen door een enkel kunstmatig intelligentiemodel dat zelfs op een gewone desktop kan werken. Hierdoor wordt het proces van het maken van voorspellingen van uren tot slechts enkele seconden verkort.
Het onderzoeksteam, bestaande uit onderzoekers van de Cambridge University, waaronder Stratis Markou Doctoral Student aan de Universiteit van Engineering, heeft samen met twee andere teamleden, Anna Allen en Richard Terner, gesproken met Naftemporiki. Ze besloten om Aardvark te ontwikkelen vanwege de tekortkomingen in eerdere kunstmatige intelligentievoorspellingsmodellen en hun sterke interesse in het snijvlak van kunstmatige intelligentie en weersvoorspelling.
Aardvark-weer onderscheidt zich van bestaande AI-modellen doordat het zijn voorspellingen maakt op basis van ruwe observaties in plaats van rekenkundige methoden. Hierdoor kan het model snel en efficiënt werken zonder de noodzaak van dure supercomputers. Het model heeft toepassingen in zowel wereldwijde als lokale weersvoorspellingen en kan worden uitgebreid en verbeterd met toevoeging van meer observatiebronnen en analysemogelijkheden.
De evolutie van kunstmatige intelligentietechnologie is snel gegaan en heeft onderzoekers de tools gegeven om dagelijks kleine en grote revoluties te produceren. In de komende jaren zullen er naar verwachting nog grotere en nauwkeurigere prognosesystemen worden ontwikkeld, met een operationeel gebruik voor het grote publiek. De ontwikkeling van Aardvark zal doorgaan en upgrades zullen worden uitgevoerd in samenwerking met de Universiteit van Cambridge en het Alan Turing Institute.
