Een onderzoeksteam heeft een revolutionair systeem van kunstmatige intelligentie ontwikkeld voor meteorologische voorspellingen, genaamd Aardvark -weer. Dit nieuwe model is volgens de makers tientallen keren beter dan bestaande weersvoorspellingssystemen en kan zelfs op een typische thuiscomputer werken. Het vervangt de traditionele meteorologische gegevens en meteorologen door een enkel kunstmatig intelligentiemodel, waardoor het proces van het maken van een voorspelling van uren wordt teruggebracht naar slechts enkele seconden.
Richard Turner, hoogleraar mechanisch leren aan de afdeling Engineering, verklaarde dat Aardvark de huidige weersvoorspellingsmethoden herdefinieert en de mogelijkheid biedt om weersvoorspellingen sneller, goedkoper, flexibeler en nauwkeuriger dan ooit te maken. Tests met het Aardvark-model hebben aangetoond dat het in staat is om het nationale GFS-voorspellingssysteem van de Verenigde Staten te overtreffen met slechts 10 procent van de toegangsgegevens, wat een ware revolutie in voorspellingen kan betekenen.
Wat dit systeem echt onderscheidt, is het eenvoudige ontwerp en het vermogen om te werken op conventionele computers. Hierdoor kan het worden gebruikt om gepersonaliseerde voorspellingen te maken voor verschillende industrieën, variërend van windsnelheden voor offshore windparken tot regenval en regenwatervoorspellingen. Dr. Scott Hosching, directeur van Wetenschap en Innovatie voor Milieu en Duurzaamheid bij het Alan Turing Institute, benadrukte dat de belangrijke ontdekking van Aardvark niet alleen draait om snelheid, maar ook om toegankelijkheid. Door weersvoorspellingen van supercomputers naar thuiscomputers te verplaatsen, kunnen deze krachtige technologieën beschikbaar worden gesteld in ontwikkelingslanden.
Het onderzoeksteam, waaronder onderzoekers van Microsoft en het Europees Centrum voor meteorologische voorspellingen op middellange termijn (ECMWF), gelooft dat Aardvark een grote impact kan hebben op de manier waarop weersvoorspellingen worden gedaan. Met zijn innovatieve benadering en het potentieel om de voorspellingsindustrie te transformeren, kan dit systeem een belangrijke rol spelen in het verbeteren van de nauwkeurigheid en toegankelijkheid van weersvoorspellingen over de hele wereld.
