Onderzoekers hebben recent ontdekt dat zweet een krachtig hulpmiddel kan worden voor realtime gezondheidsmonitoring. Zweet bevat een diverse mix van biologische signalen, en kunstmatige intelligentie in combinatie met geavanceerde sensortechnologie kan ons binnenkort helpen deze signalen op nieuwe en effectieve manieren te gebruiken om onze gezondheid en welzijn te monitoren.
Een studie gepubliceerd in de Journal of Pharmaceutical Analysis onderzoekt hoe zweet kan worden gebruikt om veranderingen in hormonen en andere biomarkers in realtime te monitoren, medicijn niveaus te volgen en mogelijk vroege tekenen van ziekten zoals diabetes, kanker, Parkinson en Alzheimer te detecteren. Dr. Diane Bordin, een analytisch chemicus aan de University of Technology Sydney (UTS) en mede-leider van het onderzoeksteam, benadrukt dat het verzamelen van zweet pijnloos, eenvoudig en niet-invasief is, waardoor het een aantrekkelijk alternatief is voor bloed- of urineonderzoek, vooral voor continue monitoring.
De ontwikkelingen op gebieden als microfluïdica, flexibele elektronica en draadloze technologie hebben de ontwikkeling van draagbare sensoren mogelijk gemaakt. Deze pleisters kunnen lichtgewicht en aan de huid hechtend zijn, waardoor ze constant zweet kunnen verzamelen en uitgebreide en duurzame gezondheidsinformatie kunnen bieden.
Kunstmatige intelligentie speelt een cruciale rol in dit proces, omdat het de sensoren kan helpen specifieke metabolieten te identificeren en complexe biochemische signalen te interpreteren. Hierdoor kunnen mensen toegang krijgen tot gepersonaliseerde gezondheidsinformatie en vroege indicatoren van verschillende medische aandoeningen. Voor atleten kan deze technologie bijvoorbeeld elektrolytenverlies tijdens inspanning monitoren en mogelijk helpen bij het voorkomen van dopinggebruik. Mensen met diabetes kunnen ook profiteren van deze technologie, omdat toekomstige versies van de pleisters glucosespiegels kunnen controleren via zweet in plaats van traditionele bloedtesten.
Dr. Janice McCauley van de UTS School of Science, een lid van het onderzoeksteam, benadrukt dat zweet een onderbenutte diagnostische vloeistof is met enorm potentieel voor preventieve gezondheidszorg. De integratie van kunstmatige intelligentie in kleine, energiezuinige apparaten met veilige gegevensoverdracht is de volgende stap in dit proces. UTS-onderzoekers werken momenteel aan het begrijpen van de fundamentele fysiologische kenmerken van zweet en ontwikkelen microfluïdische apparaten die gevoelig genoeg zijn om sporen van biomarkers zoals glucose en cortisol te detecteren.
Hoewel veel van het onderzoek nog in de prototypefase zit, groeit de commerciële belangstelling voor deze technologie. Dr. Bordin voorspelt een toekomst waarin gadgets ons kunnen vertellen wanneer we een hoog niveau van stresshormonen hebben en ons waarschuwen voor risico’s op chronische ziekten. Met de voortdurende ontwikkelingen in kunstmatige intelligentie en draagbare technologie, lijkt de toekomst van gezondheidsmonitoring veelbelovend.
