Nvidia heeft aangekondigd dat de omzetkansen voor zijn AI-processors in 2027 minstens $1 biljoen zouden kunnen bedragen. Dit komt doordat het bedrijf een strategie heeft onthuld om agressiever te concurreren in de snelgroeiende markt voor het draaien van real-time AI-systemen. Een omzetmogelijkheid is een strategische mogelijkheid voor een bedrijf om zijn omzet en omzet te vergroten door nieuwe markten te exploiteren, nieuwe producten te lanceren of bestaande processen te verbeteren.
Tijdens de jaarlijkse GTC-ontwikkelaarsconferentie in San Jose, Californië, heeft Nvidia-CEO Jensen Huang een nieuwe centrale verwerkingseenheid (CPU) en AI-systeem onthuld op basis van technologie van Groq, een startup waarvan Nvidia in december voor 17 miljard dollar technologie in licentie gaf. Deze stappen maken deel uit van Huang’s inspanningen om de positie van het bedrijf op het gebied van inference computing te versterken, waarbij AI-modellen in realtime beslissingen nemen, voorspellingen doen of problemen oplossen.
Hoewel de grafische processors van Nvidia tot nu toe vooral hebben gedomineerd in de trainingsfase van AI-modellen, waarbij de chips van Nvidia te maken krijgen met toenemende concurrentie van centrale verwerkingseenheden (CPU’s) en gespecialiseerde chips van bedrijven als Google. Huang benadrukte dat de vraag naar AI-infrastructuur blijft groeien en dat Nvidia zijn leiderschapspositie op de markt voor AI-chips handhaaft.
Na een indrukwekkende rally waarbij Nvidia afgelopen oktober het eerste bedrijf was dat een waardering van $5 biljoen bereikte, zijn er twijfels ontstaan over de toekomstige groei van het bedrijf. Beleggers vragen zich ook af of de strategie van Nvidia om zijn winsten te herinvesteren in het AI-ecosysteem vruchten zal afwerpen. De nieuwe voorspelling van $1 biljoen in 2027 is hoger dan de eerdere schatting van $500 miljard in 2026 die Nvidia tijdens zijn laatste winstoproep in februari aankondigde voor zijn AI-chips.
De aandelen van Nvidia stegen tijdelijk na de nieuwe voorspelling, wat aangeeft dat er een gestage vraag is naar de AI-infrastructuur van Nvidia. Het bedrijf lijkt zijn leiderschapspositie op de markt voor AI-chips te handhaven, terwijl de hele industrie zich verplaatst van het stadium van experimenteren naar grootschalige toepassingen.
