Ongeveer twaalf landen in Latijns-Amerika werken samen om het Latam-GP te lanceren, het eerste grote kunstmatige intelligentiemodel dat specifiek is getraind om de verschillende culturen en taalkundigen van het gebied te begrijpen. Dit open source modelproject zal naar verwachting in september van start gaan en is opgezet onder begeleiding van het Chileense State National Intelligence Center (CENIA) met de deelname van meer dan 30 regionale instanties. Het doel van dit project is om de acceptatie en toegankelijkheid van kunstmatige intelligentie in Latijns-Amerika aanzienlijk te vergroten.
De Chileense minister van Wetenschappen, Aishen Eceveri, benadrukte dat het project zou kunnen leiden tot een democratisering van kunstmatige intelligentie en stelde voor om het model te implementeren in scholen en ziekenhuizen met een focus op het weerspiegelen van de lokale cultuur en taal. Het project is in ontwikkeling sinds januari 2023 en heeft als doel om de beperkingen en onnauwkeurigheden van wereldwijde kunstmatige intelligentiemodellen, die voornamelijk in het Engels zijn opgeleid, te overwinnen.
Ambtenaren hebben aangegeven dat het Latam-GP-model bedoeld is als basistechnologie voor de ontwikkeling van applicaties zoals chatbots. Een belangrijk doel is om inheemse talen te behouden, waarbij al een originele vertaler is ontwikkeld voor Rapa Nui, de moedertaal van Paaseiland. Verdere ontwikkelingen zullen volgen voor andere moedertalen in Zuid-Amerika en de directe doelen zijn om het model te integreren in toepassingen van openbare diensten in verschillende landen en in het onderwijssysteem.
Het Latam-GP-project vertegenwoordigt een belangrijke stap vooruit in de toepassing van kunstmatige intelligentie in Latijns-Amerika en belooft een positieve impact te hebben op verschillende sectoren van de samenleving. Met de nadruk op het begrijpen en respecteren van de diverse culturele en taalkundige aspecten van de regio, zal dit model naar verwachting bijdragen aan de verdere ontwikkeling en gebruik van AI-technologie in Latijns-Amerika.
